![]() The nontrivial process of identifying valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable patterns in data stored in structured databases Fayyad et al., (1996) Keywords in this definition: Process, nontrivial, valid, novel, potentially useful, understandable. Konsolidasi dan integrasi data repositories kedalam data warehouses Peningkatan pengolahan data kapasitas penyimpanan dan biaya yang semakin murah Perubahan kearah konversi sumberdaya informasi kebentuk sumber daya non fisik ![]() Pentingnya nilai dalam sumber data Adanya data yang bermutu pada customers, vendors, transactions, Web, etc. Presentasi berjudul: "Chapter 5: Data Mining for Business Intelligence"- Transcript presentasi:ġ Chapter 5: Data Mining for Business Intelligenceĭecision Support and Business Intelligence Systems (9th Ed., Prentice Hall) Chapter 5: Data Mining for Business IntelligenceĢ Learning Objectives Pengertian data mining sebagai teknologi untuk business intelligence Memahami tujuan dan manfaat analitis bisnis dan data mining Mengenal aplikasi data mining Mempelajari proses datamining standard CRISP-DM, SEMMA, KDD, …ģ Learning Objectives Memahami langkah2 dalam praprosesing data untuk data mining Mempelajari perbedaan metode2 dan algoritma datamining Membuka pandangan terhadap perangkat sw datamining Commercial versus free/open source Memahami kelebihan dan kekurangan data miningĤ Why Data Mining? Kompetisi yang makin ketat di skala global
0 Comments
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. ArchivesCategories |